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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

“阳康”后是否需要做个肺部CT？专家解答******

　　近期，不少新冠病毒感染者逐渐康复。有人表示，“阳康”后要去医院做个肺部CT，以免有后遗症。真的需要这样做吗？就此人民网记者采访了应急总医院呼吸内科副主任医师秦芳。

　　“不是所有‘阳过’的人都需要做肺部CT。”秦芳介绍，如果感染新冠病毒或者“阳康”之后，只是咳嗽症状，无明显的呼吸困难，不一定需要做胸部CT。如果出现呼吸困难，或者血氧饱和度低于正常值，或发热时间比较长，尤其是老年人和有重症风险的人群，此时做一个胸部CT还是有必要的。

　　那么，哪些人属于有重症风险的人群呢？秦芳表示，有重症风险的人群主要包括：年龄大于65岁的老年人，尤其是高龄的人群；患有慢性疾病的人群，包括恶性肿瘤、慢性阻塞性肺疾病、糖尿病、高血压、高血脂，以及患有慢性肾病的人群等；长期吸烟的人群，妊娠后半期的人群，以及免疫抑制的人群。

　　“另外，艾滋病患者中CD4小于200每微升的人群，正在使用激素的人群，以及部分先天性免疫系统疾病患者，都属于高危人群，容易发展为重症，甚至危及生命。需要更加密切地观察其病情变化。”秦芳说。（闫妍）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）